研究方向
计算机视觉、AIGC、参数高效微调(PEFT)、扩散模型、具身智能、模型压缩与神经网络结构搜索。
个人简介
浙江工业大学信息工程学院控制科学与工程博士研究生;国家留学基金委公派赴澳大利亚新南威尔士大学(UNSW Sydney)计算机科学与工程学院联合培养。
主要研究视觉提示学习、大语言模型 PEFT 与剪枝、运动可控视频扩散、AI 生成图像检测等方向。
导师:浙江工业大学欧林林教授、禹鑫燚教授;合作导师:浙江大学沈春华教授、陈昊教授;UNSW Dong Gong 教授。
教育经历
- 浙江工业大学,控制科学与工程,博士研究生,2019 年至今
信息工程学院
- 新南威尔士大学(UNSW Sydney),国家公派联合培养博士研究生,2024–2025
计算机科学与工程学院,导师:Dong Gong 教授
- 浙江工业大学,自动化,本科,2015–2019
信息工程学院
科研经历
- 浙江大学 CAD&CG 国家重点实验室,访问学生,2022 年 6 月至今
合作导师:沈春华教授、陈昊教授
荣誉与奖励
- 2026 — ICML 2026 Gold Reviewer(审稿人前 25%)
- 2023 — 国家留学基金委国家建设高水平大学公派研究生项目资助,赴 UNSW Sydney 联合培养
- 2020 — 「华为杯」第二届中国研究生人工智能创新大赛国家三等奖及企业专项奖(作品:基于元学习的跨任务高效神经网络结构搜索)
代表性论文
完整列表见 Google Scholar。
第一作者论文
When Distillation Breaks Motion Control: Restoring Generative Trajectories for Fast Video Generators
J. Rong, X. Xie, X. Yu, L. Ou, X. Zhang, C. Shen, D. Gong · ECCV 2026
Retrieval-Enhanced Visual Prompt Learning for Few-shot Classification
J. Rong, H. Chen, X. Yu, L. Ou, et al. · IEEE TCSVT, 2026
Across-task Neural Architecture Search via Meta Learning
J. Rong, X. Yu, M. Zhang, et al. · IJMLC, 2022
Soft Taylor Pruning for Accelerating Deep Convolutional Neural Networks
J. Rong, X. Yu, M. Zhang, L. Ou · IECON 2020
Learning Layer-wise Composable Textural Inversion Concepts for Text-to-Image Generation
J. Rong, H. Chen, L. Ou, et al. · Visual Informatics(审稿中,JCR Q1)
合作论文
Exploring Spatial Intelligence from a Generative Perspective
M. Zhu, S. Jiang, H. Zheng, Z. Luo, H. Zhong, A. Li, K. Wang, J. Rong, Y. Liu, H. Chen, T. Lin, C. Shen · CVPR 2026
MIMIC: Mask-Injected Manipulation Video Generation with Interaction Control
T. Chen, J. Rong, H. Chen, et al. · ICLR 2026
Hierarchical Planning with Object Keypoint-Axis Constraints for Robotic Manipulation
X. Yu, J. He, L. Ou, C. Zhu, J. Rong · IEEE RAM, 2026
RealHD: A High-Quality Dataset for Robust Detection of State-of-the-Art AI-Generated Images
H. Yu, Y. Ye, J. Rong, et al. · ACM MM, 2025
GSORB-SLAM: Gaussian Splatting SLAM Benefits from ORB Features and Transmittance Information
W. Zheng, X. Yu, J. Rong, L. Ou, Y. Wei, L. Zhou · RA-L, 2025
Improving Neural Indoor Surface Reconstruction with Mask-guided Adaptive Consistency Constraints
X. Yu, L. Lu, J. Rong, G. Xu, L. Ou · ICRA 2024
RepNAS: Searching for Efficient Re-parameterizing Blocks
M. Zhang, X. Yu, J. Rong, et al. · ICME 2023
Efficient Re-parameterization Operations Search for Easy-to-Deploy Network Based on Directional Evolutionary Strategy
X. Yu, X. Wang, J. Rong, M. Zhang, L. Ou · Neural Processing Letters, 2023
Graph Pruning for Model Compression
M. Zhang, X. Yu, J. Rong, et al. · Applied Intelligence, 2022
科研项目与深度合作
- PEFT 与扩散模型(2022–):大语言模型与视觉模型的参数高效微调与剪枝、运动可控视频扩散、具身场景生成建模
- LoRAPrune(ACL 2024 Findings):参与大语言模型结构化剪枝与 LoRA 结合研究
- 神经网络结构搜索与小样本学习(2020–2021):跨任务 NAS、高效重参数化结构搜索
- 模型压缩与剪枝(2019–2020):Soft Taylor 剪枝、图剪枝、CNN 快速部署