戎锦涛

Jintao Rong · 博士研究生

杭州 / 悉尼 · jintaorong283@gmail.com · 1501225407@qq.com
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研究方向

计算机视觉、AIGC、参数高效微调（PEFT）、扩散模型、具身智能、模型压缩与神经网络结构搜索。

个人简介

浙江工业大学信息工程学院控制科学与工程博士研究生；国家留学基金委公派赴澳大利亚新南威尔士大学（UNSW Sydney）计算机科学与工程学院联合培养。主要研究视觉提示学习、大语言模型 PEFT 与剪枝、运动可控视频扩散、AI 生成图像检测等方向。导师：浙江工业大学欧林林教授、禹鑫燚教授；合作导师：浙江大学沈春华教授、陈昊教授；UNSW Dong Gong 教授。

教育经历

浙江工业大学，控制科学与工程，博士研究生，2019 年至今
信息工程学院
新南威尔士大学（UNSW Sydney），国家公派联合培养博士研究生，2024–2025
计算机科学与工程学院，导师：Dong Gong 教授
浙江工业大学，自动化，本科，2015–2019
信息工程学院

科研经历

浙江大学 CAD&CG 国家重点实验室，访问学生，2022 年 6 月至今
合作导师：沈春华教授、陈昊教授

荣誉与奖励

2026 — ICML 2026 Gold Reviewer（审稿人前 25%）
2023 — 国家留学基金委国家建设高水平大学公派研究生项目资助，赴 UNSW Sydney 联合培养

国家留学基金委贺信
2020 — 「华为杯」第二届中国研究生人工智能创新大赛国家三等奖及企业专项奖（作品：基于元学习的跨任务高效神经网络结构搜索）

国家三等奖

华为企业专项奖

代表性论文

完整列表见 Google Scholar。

第一作者论文

When Distillation Breaks Motion Control: Restoring Generative Trajectories for Fast Video Generators

J. Rong, X. Xie, X. Yu, L. Ou, X. Zhang, C. Shen, D. Gong · ECCV 2026 · arXiv · 项目主页

Retrieval-Enhanced Visual Prompt Learning for Few-shot Classification

J. Rong, H. Chen, X. Yu, L. Ou, et al. · IEEE TCSVT, 2026 · arXiv

Across-task Neural Architecture Search via Meta Learning

J. Rong, X. Yu, M. Zhang, et al. · IJMLC, 2022 · arXiv

Soft Taylor Pruning for Accelerating Deep Convolutional Neural Networks

J. Rong, X. Yu, M. Zhang, L. Ou · IECON 2020

Learning Layer-wise Composable Textural Inversion Concepts for Text-to-Image Generation

J. Rong, H. Chen, L. Ou, et al. · Visual Informatics（审稿中，JCR Q1）

合作论文

Exploring Spatial Intelligence from a Generative Perspective

M. Zhu, S. Jiang, H. Zheng, Z. Luo, H. Zhong, A. Li, K. Wang, J. Rong, Y. Liu, H. Chen, T. Lin, C. Shen · CVPR 2026 · arXiv · 项目主页

MIMIC: Mask-Injected Manipulation Video Generation with Interaction Control

T. Chen, J. Rong, H. Chen, et al. · ICLR 2026 · OpenReview

Hierarchical Planning with Object Keypoint-Axis Constraints for Robotic Manipulation

X. Yu, J. He, L. Ou, C. Zhu, J. Rong · IEEE RAM, 2026

RealHD: A High-Quality Dataset for Robust Detection of State-of-the-Art AI-Generated Images

H. Yu, Y. Ye, J. Rong, et al. · ACM MM, 2025 · arXiv · 项目主页

GSORB-SLAM: Gaussian Splatting SLAM Benefits from ORB Features and Transmittance Information

W. Zheng, X. Yu, J. Rong, L. Ou, Y. Wei, L. Zhou · RA-L, 2025 · arXiv

Improving Neural Indoor Surface Reconstruction with Mask-guided Adaptive Consistency Constraints

X. Yu, L. Lu, J. Rong, G. Xu, L. Ou · ICRA 2024 · arXiv

RepNAS: Searching for Efficient Re-parameterizing Blocks

M. Zhang, X. Yu, J. Rong, et al. · ICME 2023 · arXiv

Efficient Re-parameterization Operations Search for Easy-to-Deploy Network Based on Directional Evolutionary Strategy

X. Yu, X. Wang, J. Rong, M. Zhang, L. Ou · Neural Processing Letters, 2023 · arXiv

Graph Pruning for Model Compression

M. Zhang, X. Yu, J. Rong, et al. · Applied Intelligence, 2022 · arXiv

科研项目与深度合作

PEFT 与扩散模型（2022–）：大语言模型与视觉模型的参数高效微调、运动可控视频扩散、具身场景生成建模
相关链接：MotionEcho 项目主页 · MotionEcho arXiv · MIMIC OpenReview · GSI-Bench 项目主页 · GSI-Bench arXiv · PORM 论文
LoRAPrune（ACL 2024 Findings）：参与大语言模型结构化剪枝与 LoRA 结合研究
相关链接：论文 · 代码
神经网络结构搜索与小样本学习（2020–2021）：跨任务 NAS、高效重参数化结构搜索
相关链接：Across-task NAS arXiv · RepNAS arXiv
模型压缩与剪枝（2019–2020）：Soft Taylor 剪枝、图剪枝、CNN 快速部署
相关链接：Graph Pruning arXiv